AI למחקר וניתוח מידע אקדמי
הכשרה אסטרטגית לחוקרים ואנשי דאטה. נלמד להפוך ארכיון מאמרים לתובנות מזוקקות תוך שימוש במודלי Reasoning מתקדמים ושיטות עבודה מבוססות ראיות.
תכנית הלימודים (8 שיעורים + בונוס)
ניהול ידע ב-NotebookLM
הפיכת NotebookLM למרכז השליטה המחקרי. נלמד להעלות עשרות מאמרים וספרים, לבצע הצלבת מקורות ולזהות "חורים מחקריים" (Research Gaps) בתוך שניות.
חיפוש ראיות וסימוכין (Evidence Search)
שליטה בחיפוש מונחה עובדות. נלמד להשתמש ב-Perplexity כדי לבודד מאמרים שעברו ביקורת עמיתים (Peer-reviewed) ולבנות סקירת ספרות ראשונית עם ציטוטים מדויקים.
ארכיטקטורת מחקר אוטונומית (Agentic)
לימוד מתודולוגיית הניהול של סוכני מחקר. נלמד לבנות Workflow ב-ChatGPT-o2 שסורק מאגרים, מצליב נתונים ומאמת אותם בכמה סבבים ללא התערבות ידנית.
חילוץ וניתוח דאטה ללא קוד
הפיכת טקסט חופשי (ראיונות, שאלונים) לטבלאות נתונים. נשתמש ביכולות ניתוח הנתונים המובנות של Claude ו-ChatGPT לביצוע סטטיסטיקה וזיהוי דפוסים.
Critic Mode: ביקורת עמיתים ו-AI
השתמש במודלי Reasoning כדי לאתגר את התיאוריה שלך. נלמד להריץ "סימולציית מבקר" שתנסה להפריך את המסקנות המחקריות ולמצוא כשלים לוגיים.
כתיבה ועריכה אקדמית מתקדמת
שימוש ב-Claude כעורך לשוני וסגנוני. שמירה על הטון המחקרי, שיפור זרימת הטיעונים והתאמה לפורמטים של כתבי עת מובילים (APA, MLA וכו').
ויזואליזציה של נתונים מורכבים
יצירת גרפים, תרשימי זרימה ומודלים ויזואליים להצגת ממצאי המחקר בדרכים יצירתיות וברורות ללא צורך בכלי עיצוב גרפי.
אתיקה, מהימנות ו-AI Disclosure
איך חוקרים צריכים להצהיר על שימוש ב-AI. נלמד כללי אתיקה אקדמיים עדכניים (לפי Science/Nature) ואיך לבצע "בדיקת עובדות" לתוצרי ה-AI.
BONUS: Research Autopilot
בניית מערכת אוטומטית שסורקת את ArXiv או Google Scholar מדי בוקר ושולחת לכם סיכום ווטסאפ של המאמרים הרלוונטיים ביותר לתחום שלכם.
ד״ר ברק אור – מייסד
ד״ר ברק אור הוא חוקר, מרצה ויזם בתחום הבינה המלאכותית. בוגר שלושה תארים מהטכניון ובעל דוקטורט בלמידת מכונה. מרצה בטכניון ומנהל המסלול לפיתוח בינה מלאכותית ולמידה עמוקה בבית הספר להייטק של Google ואוניברסיטת רייכמן. פרסם מאמרים ופטנטים בתחום הלמידה העמוקה והוביל פרויקטים בתחום הבינה המלאכותית בתעשייה ובמערכת הביטחון. מייסד ArtificialGate ומוביל הכשרות AI לארגונים, חוקרים ומהנדסים בישראל ובעולם.
למה ArtificialGate
עומק אקדמי
הקורסים מבוססים על ניסיון מחקרי, הוראה אקדמית והבנה עמוקה של תחום הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה.
שימוש מעשי
התכנים בנויים סביב כלים ושיטות עבודה שניתן ליישם מיד בארגון ובשגרת העבודה.
עדכניות
ArtificialGate מתמקדת בכלי AI עדכניים ובשימושים הרלוונטיים ביותר לעולם העבודה של 2026.
