HE

שער האפס: בינה מלאכותית לכל אחד

איור לקורס שער האפס – בינה מלאכותית למתחילים

אודות הקורס

הקורס שלפניכם נועד לשמש מדריך מעשי, בהיר וידידותי לעובדי ארגונים ואנשים סקרנים המבקשים להבין, לראשונה או לעומק, את עולמה המתפתח של הבינה המלאכותית.

הקורס נבנה כך שיוביל את המשתתף צעד אחר צעד, שער אחר שער, מתוך הבנה שחשיפה מדורגת, עם מושגים ברורים, דוגמאות יומיומיות והקשרים מהעולם האמיתי, היא הדרך הטובה ביותר להפוך ידע טכנולוגי לכלי עבודה נגיש.

במהלך הקורס נבחן שאלות קריטיות כמו: מה זו בכלל בינה מלאכותית, ואיך היא מתפתחת? מה ההבדל בין AI, ML, DL? איך הכלים החדשים משפיעים על העבודה שלנו, היום ובמבט לעתיד? אילו מיומנויות נדרשות כדי להתמודד עם השינוי? מה הסיכונים, ומהן ההזדמנויות שחשוב לזהות בזמן?

 

הקורס מחולק לשישה מודולים:

• מהי בינה מלאכותית – שפה משותפת ומושגים בסיסיים

• בינה מלאכותית יוצרת: מהפכת ה Generative AI – הבנה פרקטית של כלים שונים

• AI בעבודה: הזדמנויות וסיכונים – תהליכים, השפעה על מקצועות, סיכונים והזדמנויות

• איך AI עובד (ללא קוד) – הבנת עקרונות הלמידה והחיזוי

• כלי AI לעבודה יומיומית – טיפים וכלים מעשיים לשיפור פרודוקטיביות

• עתיד ה-AI, מה הלאה? – כיצד לאמץ את הטכנולוגיה בארגון בצורה אתית, חכמה ומבוססת

לצד ההסברים, תמצאו גם סיפורים, דוגמאות מהשטח, מיתוסים שכדאי לנפץ, ושאלות שיעזרו לכם לחשוב מחדש על איך אתם עובדים, מתקשרים, ומתפתחים בעולם החדש.

הקורס לא דורש רקע טכני. 

 

סה”כ שיעורים: 31 (כל שיעור 3-5 דקות)

אורך צפייה כולל: כ- 180 דקות

 

זמן מוערך לסיום הקורס: 5 שעות (כולל תרגול).

קהל יעד: כל אחד

אוריינות AI לכל אחד

לבנות בסיס אמין בבינה מלאכותית—בלי קוד ובלי הייפ

שער האפס הופך תחום טכנולוגי שמשתנה במהירות למסלול למידה ברור ונגיש. הקורס מספק שפה משותפת, הבנה מעשית וכלים לקבלת החלטות טובה יותר לגבי שימוש ב־AI בעבודה ובחיי היום־יום.

מה תלמדו בקורס

הלמידה מחברת בין מושגי היסוד לבין שאלות אמיתיות שעולות בשימוש בכלי AI. המטרה היא להבין מה הכלים עושים, כיצד לבדוק אותם ומתי נכון להשתמש בהם.

  • להבחין בין בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה.
  • להבין כיצד פועלת בינה מלאכותית יוצרת ומהן מגבלותיה.
  • לזהות יישומים שימושיים בתהליכי עבודה ובקבלת החלטות.
  • להעריך תשובות, טעויות, הטיות, פרטיות ואמינות.
  • לאמץ כלי AI באופן אחראי, מדוד ומתאים לארגון.

מסלול קצר ומדורג

שישה מודולים ו־31 שיעורים קצרים מובילים ממושגי יסוד אל Generative AI, עולם העבודה, כלי פרודוקטיביות ואימוץ אחראי. זמן ההשלמה המוערך הוא כחמש שעות כולל תרגול וחשיבה.

  • שיעורים קצרים לצפייה בקצב אישי.
  • דוגמאות מהעולם האמיתי והפרכת מיתוסים נפוצים.
  • אין צורך בידע קודם בתכנות או במדעי הנתונים.

למי הקורס מתאים

הקורס מתאים לעובדים, מנהלים, בעלי תפקידים מקצועיים ואנשים סקרנים שרוצים בסיס מסודר לפני מעבר להכשרה מקצועית, עסקית או טכנית יותר.

  • מי שעושה את צעדיו הראשונים בעולם ה־AI.
  • ארגונים שרוצים ליצור שפה משותפת בקרב העובדים.
  • משתמשים שכבר עובדים עם כלי AI ורוצים להבין אותם לעומק.
שאלות נפוצות
האם צריך ידע טכני או ניסיון בתכנות?

לא. הקורס נבנה במיוחד למתחילים ומסביר את הרעיונות החשובים בשפה ברורה וללא קוד.

כמה זמן נמשך הקורס?

הקורס כולל 31 שיעורים קצרים. מומלץ להקדיש כחמש שעות לצפייה, תרגול והעמקה.

מה אדע לעשות בסיום?

תדעו לדבר על AI בצורה מדויקת, להעריך כלים ותשובות, לזהות הזדמנויות וסיכונים ולבחור מסלול המשך מתאים.

Show More

Course Content

מודול 1: מהי בינה מלאכותית?

  • שיעור 1: רקע היסטורי והתפתחות תחום הבינה המלאכותית
    03:25
  • שיעור 2: השוני בין AI, ML, ו-DL
    04:13
  • שיעור 3: איך AI כבר חלק מהחיים שלנו?
    02:51
  • שיעור 4: מיתוסים ותפיסות שגויות נפוצות על AI
    04:49
  • שיעור 5: סיכום יסודות הבינה המלאכותית – כלים שקיבלנו במודול
    02:01

מודול 2: בינה מלאכותית יוצרת: מהפכת הGenerative AI
במודול זה נצלול לעולמה של הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) - אחת המהפכות הטכנולוגיות המרכזיות של העשור. נבין כיצד מערכות מתקדמות כמו ChatGPT ו- DALL·E מסוגלות לייצר טקסטים, תמונות, וידאו וקוד, נלמד על השפעתן על תהליכי עבודה בארגונים, ונבחן את האתגרים האתיים, המשפטיים והפרקטיים שבשילובן.

מודול 3: AI בעבודה- הזדמנויות וסיכונים
במודול זה נבחן כיצד הבינה המלאכותית משנה את פני עולם העבודה במגוון תעשיות - מרפואה וחינוך ועד תחבורה ופיננסים. נעמיק בהשפעתה על קבלת החלטות, אוטומציה ותפקיד המומחיות האנושית בעידן טכנולוגי מתקדם. בנוסף, נדון בהיבטים האתיים והרגולטוריים של שימוש ב-AI, ונלמד כיצד ניתן לשלב אותה בארגון באופן אחראי, שקול ויעיל.

מודול 4: איך AI עובד (ללא קוד)
במודול זה נצלול אל מאחורי הקלעים של מערכות הבינה המלאכותית, ונבין כיצד הן לומדות, חוזות, ומקבלות החלטות. נבחן כיצד מודלים מבוססי AI נבנים על בסיס נתונים, מה ההבדל בין שלב האימון לשלב החיזוי, ולמה חשוב כל כך להכיר את מגבלותיהם. נעסוק גם בטעויות נפוצות של מערכות AI - מתי הן נובעות מנתונים בעייתיים, ומתי מהיעדר הבנה אמיתית של הקשר או מוסר. בנוסף, נדגים הצלחות וכישלונות מהשנים האחרונות, ונכיר את בעיית הקופסה השחורה - כאשר לא ניתן להסביר איך המודל קיבל החלטה.

מודול 5: כלי AI לעבודה יומיומית
במודול זה נבחן כיצד ניתן לשלב בינה מלאכותית בשגרה הארגונית - לא כמושג תיאורטי, אלא ככלי עבודה מעשי. נלמד איך AI מסייע לייעול משימות יומיומיות כמו ניהול מיילים, פגישות ותיעוד, נבין כיצד הוא משנה את עולם השיווק, משאבי האנוש והפיננסים. המודול מציע גישה ביקורתית לשילוב טכנולוגיה - כזו שלא שואלת רק "מה הכלי הכי חדש?", אלא "מה באמת יעזור לי בעבודה?". נפתח תודעה דיגיטלית חדשה, נלמד לזהות הזדמנויות, ונבין כיצד בינה מלאכותית יכולה לחסוך זמן, לשפר תוצרים, ולחזק תרבות של שיפור מתמיד בארגון.

מודול 6: עתיד ה-AI, מה הלאה?
במודול זה נביט קדימה: לאן הולכת הבינה המלאכותית, ואיך זה ישפיע עלינו כעובדים, ארגונים ואנשים. נבין מה המשמעות של מערכות שיכולות ללמוד, לשפר את עצמן, ואולי בעתיד גם לקבל החלטות מורכבות בעצמן. נבחן את השינויים בשוק העבודה - אילו תפקידים צפויים להיעלם, אילו ייווצרו, ואיך אפשר להיערך לכך. נבחן גם את האתגרים החדשים: האם אפשר ללמד בינה מלאכותית מוסר? רגש? אחריות? ומה תפקידנו מול מערכות שמבינות הקשר, אבל לא בהכרח ערכים.

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet