שער האפס: בינה מלאכותית לכל אחד

על הקורס

הקורס שלפניכם נועד לשמש מדריך מעשי, בהיר וידידותי לעובדי ארגונים ואנשים סקרנים המבקשים להבין, לראשונה או לעומק, את עולמה המתפתח של הבינה המלאכותית.

הקורס נבנה כך שיוביל את המשתתף צעד אחר צעד, שער אחר שער, מתוך הבנה שחשיפה מדורגת, עם מושגים ברורים, דוגמאות יומיומיות והקשרים מהעולם האמיתי, היא הדרך הטובה ביותר להפוך ידע טכנולוגי לכלי עבודה נגיש.

במהלך הקורס נבחן שאלות קריטיות כמו: מה זו בכלל בינה מלאכותית, ואיך היא מתפתחת? מה ההבדל בין AI, ML, DL? איך הכלים החדשים משפיעים על העבודה שלנו, היום ובמבט לעתיד? אילו מיומנויות נדרשות כדי להתמודד עם השינוי? מה הסיכונים, ומהן ההזדמנויות שחשוב לזהות בזמן?

 

הקורס מחולק לשישה מודולים:

• מהי בינה מלאכותית – שפה משותפת ומושגים בסיסיים

• בינה מלאכותית יוצרת: מהפכת ה Generative AI – הבנה פרקטית של כלים שונים

• AI בעבודה: הזדמנויות וסיכונים – תהליכים, השפעה על מקצועות, סיכונים והזדמנויות

• איך AI עובד (ללא קוד) – הבנת עקרונות הלמידה והחיזוי

• כלי AI לעבודה יומיומית – טיפים וכלים מעשיים לשיפור פרודוקטיביות

• עתיד ה-AI, מה הלאה? – כיצד לאמץ את הטכנולוגיה בארגון בצורה אתית, חכמה ומבוססת

לצד ההסברים, תמצאו גם סיפורים, דוגמאות מהשטח, מיתוסים שכדאי לנפץ, ושאלות שיעזרו לכם לחשוב מחדש על איך אתם עובדים, מתקשרים, ומתפתחים בעולם החדש.

הקורס לא דורש רקע טכני. 

 

סה”כ שיעורים: 31 (כל שיעור 3-5 דקות)

אורך צפייה כולל: כ- 180 דקות

 

זמן מוערך לסיום הקורס: 5 שעות (כולל תרגול).

קהל יעד: כל אחד

הצג עוד

תוכן הקורס

מודול 1: מהי בינה מלאכותית?

  • שיעור 1: רקע היסטורי והתפתחות תחום הבינה המלאכותית
    03:25
  • שיעור 2: השוני בין AI, ML, ו-DL
    04:13
  • שיעור 3: איך AI כבר חלק מהחיים שלנו?
    02:51
  • שיעור 4: מיתוסים ותפיסות שגויות נפוצות על AI
    04:49
  • שיעור 5: סיכום יסודות הבינה המלאכותית – כלים שקיבלנו במודול
    02:01

מודול 2: בינה מלאכותית יוצרת: מהפכת הGenerative AI
במודול זה נצלול לעולמה של הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) - אחת המהפכות הטכנולוגיות המרכזיות של העשור. נבין כיצד מערכות מתקדמות כמו ChatGPT ו- DALL·E מסוגלות לייצר טקסטים, תמונות, וידאו וקוד, נלמד על השפעתן על תהליכי עבודה בארגונים, ונבחן את האתגרים האתיים, המשפטיים והפרקטיים שבשילובן.

מודול 3: AI בעבודה- הזדמנויות וסיכונים
במודול זה נבחן כיצד הבינה המלאכותית משנה את פני עולם העבודה במגוון תעשיות - מרפואה וחינוך ועד תחבורה ופיננסים. נעמיק בהשפעתה על קבלת החלטות, אוטומציה ותפקיד המומחיות האנושית בעידן טכנולוגי מתקדם. בנוסף, נדון בהיבטים האתיים והרגולטוריים של שימוש ב-AI, ונלמד כיצד ניתן לשלב אותה בארגון באופן אחראי, שקול ויעיל.

מודול 4: איך AI עובד (ללא קוד)
במודול זה נצלול אל מאחורי הקלעים של מערכות הבינה המלאכותית, ונבין כיצד הן לומדות, חוזות, ומקבלות החלטות. נבחן כיצד מודלים מבוססי AI נבנים על בסיס נתונים, מה ההבדל בין שלב האימון לשלב החיזוי, ולמה חשוב כל כך להכיר את מגבלותיהם. נעסוק גם בטעויות נפוצות של מערכות AI - מתי הן נובעות מנתונים בעייתיים, ומתי מהיעדר הבנה אמיתית של הקשר או מוסר. בנוסף, נדגים הצלחות וכישלונות מהשנים האחרונות, ונכיר את בעיית הקופסה השחורה - כאשר לא ניתן להסביר איך המודל קיבל החלטה.

מודול 5: כלי AI לעבודה יומיומית
במודול זה נבחן כיצד ניתן לשלב בינה מלאכותית בשגרה הארגונית - לא כמושג תיאורטי, אלא ככלי עבודה מעשי. נלמד איך AI מסייע לייעול משימות יומיומיות כמו ניהול מיילים, פגישות ותיעוד, נבין כיצד הוא משנה את עולם השיווק, משאבי האנוש והפיננסים. המודול מציע גישה ביקורתית לשילוב טכנולוגיה - כזו שלא שואלת רק "מה הכלי הכי חדש?", אלא "מה באמת יעזור לי בעבודה?". נפתח תודעה דיגיטלית חדשה, נלמד לזהות הזדמנויות, ונבין כיצד בינה מלאכותית יכולה לחסוך זמן, לשפר תוצרים, ולחזק תרבות של שיפור מתמיד בארגון.

מודול 6: עתיד ה-AI, מה הלאה?
במודול זה נביט קדימה: לאן הולכת הבינה המלאכותית, ואיך זה ישפיע עלינו כעובדים, ארגונים ואנשים. נבין מה המשמעות של מערכות שיכולות ללמוד, לשפר את עצמן, ואולי בעתיד גם לקבל החלטות מורכבות בעצמן. נבחן את השינויים בשוק העבודה - אילו תפקידים צפויים להיעלם, אילו ייווצרו, ואיך אפשר להיערך לכך. נבחן גם את האתגרים החדשים: האם אפשר ללמד בינה מלאכותית מוסר? רגש? אחריות? ומה תפקידנו מול מערכות שמבינות הקשר, אבל לא בהכרח ערכים.

דירוגים וסקירות של תלמידים

אין ביקורת עדיין
אין ביקורת עדיין