
יסודות הלמידה העמוקה
לבנות בסיס הנדסי לאימון ולהערכת רשתות: ארכיטקטורות, אופטימיזציה, הכללה ותכנון ניסויים.
למסלול הלמידה העמוקהARTIFICIALGATE · הכשרות הנדסיות מותאמות
חברת טכנולוגיות למידה וסימולציה עם זרוע מו״פ. אנו בונים הכשרות לצוותי פיתוח, למהנדסים ולמוסדות אקדמיים, סביב אימון והתאמת מודלים, תכנון ניסויים ושילוב AI במערכות.
נתכנן הכשרה לארגון שלכם
לבנות בסיס הנדסי לאימון ולהערכת רשתות: ארכיטקטורות, אופטימיזציה, הכללה ותכנון ניסויים.
למסלול הלמידה העמוקה
לפתח תהליך עבודה מקצה לקצה: סיווג, זיהוי, סגמנטציה, הערכה ושילוב מודלים במערכת.
למסלול הראייה הממוחשבת
לחבר תפיסה, פעולה ומשוב. לתרגל ממשקים פיזיקליים, אבחון תקלות ונתונים להדגמות באמצעות מעבדות אינטראקטיביות.
למסלול Physical AIמתאימים את הסילבוס, רמת הקושי, היקף השעות, מקרי הבוחן והפרויקט המסכם. ניתן לעבוד עם נתוני הארגון לאחר תיאום דרישות הפרטיות והגישה.
הכשרה פרונטלית או משולבת יכולה לכלול שיעורי וידאו, ספרים, מחברות Google Colab, סימולטורים, שאלוני ידע, פרויקט מסכם וליווי מקצועי. הרכב התוכנית וקריטריוני ההשלמה נקבעים מראש בהתאם למטרות הארגון.
קהל יעד, ידע מוקדם ובעיה הנדסית שהצוות צריך לפתור.
ניסויים, קוד ומדידות. משווים לחלופה בסיסית ובודקים מקרי כשל.
תוצרים וקריטריונים מוסכמים. תעודת סיום מותנית בעמידה בדרישות התוכנית.
מייסד ArtificialGate. מנהל אקדמי של המסלול לפיתוח מודלים של AI ולמידה עמוקה בביה״ס להייטק גוגל-רייכמן. מרצה בטכניון ובאוניברסיטת רייכמן. בוגר שלושה תארים מהטכניון, בעל חמישה פטנטים ועשרות מאמרי AI.
מחקר ופרסומים · הספרים שלנו