יסודות הלמידה העמוקה המודרנית

לבנות ולאמן מודלים בעצמכם.

הכשרה דיגיטלית פרקטית וממוקדת שמותאמת ל־2025.

כ־10 שעות לימוד הכוללות 23 שיעורים בני 5-7 דק׳ ותרגילים פרקטיים

להרשמה וגישה מיידית

50% לסטודנטים · קוד בתשלום: studentdl

בין לקוחות מטאור בינה מלאכותית נמנות החברות המובילות במשק

למי זה מתאים?

סטודנטים

שרוצים לבלוט משאר המועמדים ולבנות תיק עבודות שמראה הבנה אמיתית ב-AI

מהנדסים

שרוצים להתעדכן בגל החדש של הבינה המלאכותית ולהפוך ידע תאורטי ליכולת מעשית

מפתחים

שרוצים להוסיף שכבת עומק לקריירה שלהם ולהבין איך הדברים באמת עובדים מאחורי הקלעים

דאטה סיינטיסטים

שרוצים להבין לעומק איך מאמנים מודלים ורשתות נוירונים

ההכשרה מתאימה לכל מי שכבר יש לו בסיס טכני ורוצה לקחת את זה לשלב הבא.

ד״ר ברק אור

חוקר, מרצה ויזם בתחום הבינה המלאכותית. בוגר שלושה תארים מהטכניון ודוקטורט בלמידת מכונה. מנהל המסלול לפיתוח בינה מלאכותית ולמידה עמוקה בביה״ס להייטק של Google ואוניברסיטת רייכמן. בעל עשרות מאמרים ופטנטים בתחום הלמידה העמוקה. מייסד metaor.ai וסטארטאפים בעולמות ה-AI. יועץ ומרצה בארגונים ביטחוניים וחברות הייטק בישראל ובעולם.

ד״ר ברק אור

נושאים מרכזיים

למידת מכונה לעומת למידה עמוקה – הבדלים בסיסיים
נוירונים, שכבות, פונקציות אקטיבציה ורשתות FeedForward
Backpropagation, פונקציות מחיר ואופטימיזציה
התאמת יתר, שיטות רגולריזציה ובחירת מדדי ביצועים
CNNs ו-RNNs, הורדת מימדים, טרנספורמרים
תשתית תעשייתית: טעינת ושמירת מודלים, TensorBoard ויעילות חישובית
הכנה להתמחות נוספת ב-CV, נתונים טבלאיים, סדרות זמן ומודלי שפה
להרשמה להכשרה

מה את.ה מקבל.ת

שליטה מלאה ויישום מעשי

שליטה ביסודות הרשתות הנוירונים ואימון מודלים בפועל, כולל הבנה מעשית של פונקציות מחיר, מדדי הערכה ואופטימיזציה.

תרגול עם ארכיטקטורות מודרניות

תרגול מעשי בבניית והבנת ארכיטקטורות מתקדמות כמו CNN, AutoEncoder, ResNet ו-LSTM כולל יישום קוד מלא.

תרגול מעשי ויישום קוד

יישום מעשי של רשתות וארכיטקטורות בעזרת קבצי קוד פתוח וסביבות Colab מוכנות, תוך תרגול בספריות PyTorch ו-TensorFlow.

תעודת סיום

עם השלמת ההכשרה תקבל.י תעודת סיום רשמית שתוכל.י להוסיף לקורות החיים ולפרופיל ה-LinkedIn שלך.

מבצע השקה · מקומות מוגבלים

הצטרפות להכשרת יסודות הלמידה העמוקה המודרנית

תשלום חד־פעמי ויוצאים לדרך.

מחיר מלא: 2,490₪
2,180₪

גישה לשנה · כולל לחומרים הדיגיטליים

סטודנטים מרוויחים יותר
50% הנחה
קוד: studentdl
לכל שאר המשתתפים
15% הנחה
קוד: bluegate

אין כפל קודים · ההנחה מחושבת אוטומטית לאחר הזנת הקוד בשלב התשלום

להרשמה

תשלום מאובטח בכרטיס אשראי, Apple Pay ו-Google Pay.

ספר ההכשרה במתנה

ספר PDF זה מסופק ללא תשלום וניתן לשתף ולהפיץ אותו בחינם. הספר משמש כמלווה רשמי לקורס.
ספר ההכשרה בכריכה קשה לרכישה:
באנגלית דרך Amazon
 · בעברית

לספרים נוספים

שאלות נפוצות

למי הקורס מיועד?

מהנדסי תוכנה, מדעני נתונים, חוקרים ומפתחים עם רקע בפייתון המעוניינים לבנות בסיס חזק בלמידה עמוקה ולעבוד עם מודלים רלוונטיים לתעשייה.

כ-10 שעות (23 שיעורים בני 5-7 דקות כל אחד + תרגילים מעשיים + קריאת הפרק בספר

יש גישה של שנה קלנדרית לתכנים

לרשות המשתתפים עומדת קבוצת וואטספאפ ייעודית וניתן לתאם שעות קבלה אישיות עם המרצים.